검사실의 모든 의사결정을
예측 가능하게 Every Lab Decision, Made Predictable

세계 최초 임상 검사실 디지털트윈 시뮬레이터.
AI 알고리즘으로 TAT를 단축합니다. World's first clinical lab digital twin simulator.
AI algorithms reduce your TAT.

ROND Health™

LIVE

KO | EN ☼ LIGHT

⬡ 대시보드Dashboard

◎ 검체 추적Specimen Tracking

⇌ 워크플로우Workflow

▶ 시뮬레이션Simulation

알림Alert

⚠ 원심분리기 지연Centrifuge Delay

Avg TAT

48.1 min

▼ 52% vs Random

일일 검체Daily Samples

2,000

▲ 3.2%

TAT Ratio

37.72

▼ vs 66.96 baseline

TAT 달성률TAT Achievement

55.5%

▼ 31.8%

TAT Trend · GREEDY Algorithm · 2,000 Samples

장비 가동률Equipment Utilization

ANLZ98%

CENT87%

SORT100%

검체 현황 (실시간)Specimen Status (Real-time)

검체 IDSpecimen ID

현재 단계Current Stage

예상 TATEst. TAT

경과Elapsed

상태Status

우선순위Priority

S-0031

원심분리Centrifuge

48.1 min

12 min

처리중Processing

HIGH

S-0032

검사 대기Awaiting Analysis

48.1 min

8 min

대기Queued

MED

S-0029

결과 보고Reporting

47.8 min

46 min

완료Done

LOW

S-0033

접수Receive

48.2 min

2 min

처리중Processing

HIGH

솔루션

Solution

Lab 3.0에서 Lab 4.0으로
모니터링을 넘어 예측 기반 운영으로 From Lab 3.0 to Lab 4.0
Beyond Monitoring to Predictive Operations

Lab 3.0은 무슨 일이 일어났는지(past) 알려주지만,
Lab 4.0은 무슨 일이 일어날지(future), 그리고 그것을 어떻게 통제할지 알려줍니다. Lab 3.0 tells you what happened (past)
Lab 4.0 tells you what will happen (future) — and how to control it.

Lab 3.0 (자동화 시대: 가시성 확보) Lab 3.0 (Automation Era: Visibility)

장비 연결성

Device Connectivity

현재 상황 모니터링

Current Status Monitoring

병목 구간 알림

Bottleneck Alerts

사후 대응적 조정

Reactive Adjustments

▼

Lab 4.0 (최적화 시대: 통제가능성) Lab 4.0 (Optimization Era: Controllability)

실시간 디지털트윈

Real-time Digital Twin

시나리오 시뮬레이션

Scenario Simulation

예측기반 경로 최적화

Predictive Route Optimization

선제적 TAT 관리

Proactive TAT Management

시뮬레이션

Simulation

실시간 데이터로
지속 학습하는 시뮬레이터 A Simulator that Learns in Real Time

검사실 운영 데이터를 실시간으로 수집·학습하여 최적 경로를 자동으로 갱신합니다. 현장의 변화가 즉시 시뮬레이션에 반영됩니다. Continuously collects and learns from live lab data to auto-update optimal routes. Every operational change is reflected in real time.

실시간 데이터 수집 및 학습 Real-time Data Ingestion & Learning 장비 상태·검체 흐름·처리 시간을 실시간으로 수집해 모델을 지속 갱신 Continuously ingests device status, specimen flow, and processing times to keep the model current

즉각 반영되는 최적화 결과 Instantly Applied Optimization 학습된 패턴을 기반으로 최적 경로를 자동 산출하고 운영에 즉시 적용 Automatically computes optimal routes from learned patterns and applies them without delay

실제 병원 환경 구축 Built for Real Hospital Environments 실제 병원 인프라와 연동해 현장 그대로의 디지털트윈을 구성 Integrated with real hospital infrastructure to replicate the exact operational environment as a digital twin

실시간 학습 엔진

Real-time Learning Engine

LIVE

2,481/hr

학습 샘플Samples Learned

30s

모델 갱신 주기Model Refresh

98.7%

예측 정확도Prediction Accuracy

실시간 데이터 수집Live Data Ingestion

CENT원심분리기 #2 · 사이클 완료Centrifuge #2 · cycle complete0.4s

ANLZ분석기 #1 · 결과 전송Analyzer #1 · result transmitted0.9s

SORT소터 · S-0042 경로 재계산Sorter · S-0042 route recomputed1.3s

MODEL디지털트윈 모델 업데이트 적용Digital twin model updated2.1s

자가 학습 루프Self-learning Loop — 환경 변화가 즉시 모델에 반영되어 시간이 갈수록 더 정확해집니다. — Environmental changes feed back into the model, improving accuracy over time.

실시간 대시보드 — LIVE

전략

GREEDY

Active

Duration

6,092s

vs Random 16,108s

Avg TAT

48.1 min

▼ 51.7%

TAT Ratio

37.72

vs 66.96 baseline

워크플로우 경로

채혈 Collect › 접수 Receive › 원심분리 Centrifuge › 검사 Analyze › 보고 Report

실시간 모니터링

Real-time Monitoring

운영 전체를 한 화면에서 Entire Operations in One View

검체 상태, 장비 가동률, TAT 트렌드를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후를 즉시 감지합니다. Monitor specimen status, equipment utilization, and TAT trends in real-time with instant anomaly detection.

실시간 대시보드 Real-time Dashboard TAT, 검체 수, 장비 가동률, 달성률을 한눈에 TAT, specimen count, utilization, and achievement rate at a glance

자동 알림 시스템 Automated Alert System 원심분리기 지연 등 이상 상황 즉시 감지 및 알림 Instant detection and alerts for anomalies like centrifuge delays

알림을 넘어 해결까지 From Alert to Resolution 이상 감지 즉시 최적 대응 경로를 시뮬레이션하고 운영에 자동 반영합니다 On anomaly detection, the system simulates the optimal response and applies it to operations automatically

알고리즘 성능

Algorithm Performance

실시간 학습으로 스스로 진화하는 최적화 Optimization that Evolves through Real-time Learning

현장 데이터를 실시간으로 학습한 GREEDY 알고리즘이 Random 대비 TAT를 52% 단축합니다. 운영 환경이 바뀔수록 더 정확해집니다. The GREEDY algorithm, trained on live operational data, cuts TAT by 52% vs. Random. Accuracy improves as the environment evolves.

RANDOM

기준 (최적화 없음)

Baseline (No Optimization)

Duration 16,108s · TAT Ratio 66.96

99.6 min

Avg TAT

LOOK_AHEAD

Look_Ahead

Duration 10,483s · TAT Ratio 62.01

65.5 min

Avg TAT

GREEDY ★ BEST

Greedy

Duration 6,092s · TAT Ratio 37.72 · ▼ 51.7%

48.1 min

Avg TAT

CRITICAL_PATH ★

Critical_Path

Duration 6,087s · TAT Ratio 37.76 · ▼ 51.7%

48.0 min

Avg TAT

▼ 52%

TAT 단축TAT Reduction 하드웨어 추가 없이 소프트웨어 알고리즘 최적화만으로 달성한 결과입니다. Achieved through software optimization alone — no additional hardware required.

검사실의 모든 의사결정을예측 가능하게 Every Lab Decision, Made Predictable

Lab 3.0에서 Lab 4.0으로모니터링을 넘어 예측 기반 운영으로 From Lab 3.0 to Lab 4.0Beyond Monitoring to Predictive Operations

실시간 데이터로지속 학습하는 시뮬레이터 A Simulator that Learns in Real Time

운영 전체를 한 화면에서 Entire Operations in One View

실시간 학습으로 스스로 진화하는 최적화 Optimization that Evolves through Real-time Learning

검사실의 미래를 함께 만들어가세요 Build the Future of Clinical Laboratories

검사실의 모든 의사결정을
예측 가능하게 Every Lab Decision, Made Predictable

Lab 3.0에서 Lab 4.0으로
모니터링을 넘어 예측 기반 운영으로 From Lab 3.0 to Lab 4.0
Beyond Monitoring to Predictive Operations

실시간 데이터로
지속 학습하는 시뮬레이터 A Simulator that Learns in Real Time