검사실은 자동화되었지만,
TAT는 여전히 예측되지 않습니다
Labs Are Automated, but
TAT Is Still Unpredictable
목표 TAT를 초과한 1분의 지연이 연간 약 5.8억원의 운영 손실로 누적됩니다. Each minute beyond target TAT accumulates into roughly ₩580M in annual operating loss.
검사실은 자동화되었고,
이제 최적화의 시대가 시작됩니다
Labs Are Automated —
Now the Optimization Era Begins
하드웨어 중심의 자동화를 넘어, 데이터 기반 AI 최적화가 검사실 운영의 새로운 표준이 됩니다. Beyond hardware automation, data-driven AI optimization becomes the new standard for lab operations.
검사실 운영 데이터를
실행 가능한 의사결정으로 전환합니다
Turning Lab Data into
Actionable Decisions
검사실 운영 데이터를 수집·재현·예측·시뮬레이션하여, 운영자가 바로 실행할 수 있는 의사결정으로 전환합니다. RONDLab™ collects, replicates, predicts, and simulates lab operations data — turning it into decisions operators can act on immediately.
검체 흐름 실시간 추적Real-time Tracking
검체의 이동경로·대기상태·처리단계를 한 화면에서 실시간으로 시각화합니다.Visualizes specimen routes, wait states, and processing stages in real time on a single screen.
병목과 TAT 지연 예측Bottleneck & TAT Prediction
장비 부하와 대기열 패턴을 분석해 병목 구간과 TAT 지연 가능성을 선제적으로 식별합니다.Analyzes load and queue patterns to identify bottlenecks and TAT-delay risk in advance.
최적 운영 전략 제안Optimal Strategy
검체 경로·자원 배분·운영 시나리오를 비교 시뮬레이션해 TAT와 처리량을 개선하는 의사결정을 제안합니다.Simulates routes, resource allocation, and scenarios to recommend decisions that improve TAT and throughput.
실시간 데이터로
지속 학습하는 시뮬레이터
A Simulator that Learns in Real Time
검사실 운영 데이터를 실시간으로 수집·학습하여 최적 경로를 자동으로 갱신합니다.
현장의 변화가 즉시 시뮬레이션에 반영됩니다.
Continuously collects and learns from live lab data to auto-update optimal routes. Every operational change is reflected in real time.
검사실의 현재와 미래를
한 화면에서
Lab's Present and Future,
in One View
평균 TAT·목표 달성률·검사량을 실시간으로 모니터링하고,
워크플로우 단계별 병목과 소요시간을 추적합니다.
Monitor average TAT, target achievement, and volume in real time,
and track per-stage bottlenecks and processing times.
Greedy를 넘어, PAR로 Beyond Greedy, into PAR
Greedy 대비 PAR(Predictive Adaptive Routing)은 Avg TAT를 50.9% 단축하고,
Target TAT 달성률을 100%로 끌어올립니다.
Compared to Greedy, PAR (Predictive Adaptive Routing) cuts Avg TAT by 50.9% and achieves 100% Target TAT compliance.
Greedy vs PAR 예측 기반 적응형 라우팅Greedy vs PAR Predictive Adaptive Routing
PAR은 어떻게 다른가What Makes PAR Different
Greedy는 '지금 이 순간'의 규칙입니다. PAR은 환경을 학습하고 실시간으로 라우팅 전략 자체를 다시 씁니다.Greedy is a rule for this moment. PAR learns the environment and rewrites routing strategies in real time.
RONDLab™은 단계형 구축 모델로
병원에 도입됩니다
RONDLab™ Is Deployed via a
Phased Build Model
사전진단 컨설팅에서 디지털트윈 구축, 3D 최적화 운영까지 병원 성숙도에 맞춰 확장합니다. From pre-diagnostic consulting to digital twin build and 3D optimization, scaling with each hospital's maturity.
5년 내 약 2,500억원 매출 목표 (국내 110개 · 해외 165개 기관) Lower the entry barrier with initial consulting, then expand revenue per customer via digital twin and AI modules — targeting ~₩250B revenue within 5 years (110 domestic, 165 global institutions).
시뮬레이션 검증을 넘어,
병원 PoC와 글로벌 시장 검증으로
Beyond Simulation —
into Hospital PoC and Global Validation
특허 기반 IP, 국내외 병원 PoC, 글로벌 데모 및 학회 홍보를 통해 기술 신뢰성과 시장 접점을 확대하고 있습니다. We are expanding technical credibility and market reach through patent-based IP, domestic/global hospital PoCs, demos, and conferences.
RONDLab™에서 시작해
병원 전체 운영 최적화로 확장합니다
Starting with RONDLab™, Expanding to
Hospital-wide Optimization
검사실을 시작으로 응급실·수술실·중환자실·병상 운영까지 확장 가능한 Hospital Digital Twin 플랫폼을 구축합니다. A Hospital Digital Twin platform that begins in the lab and extends to ER, OR, ICU, and bed operations.
TAT·병목·검체 흐름을 예측하고 최적화합니다.Predicts and optimizes TAT, bottlenecks, and specimen flow.
대기시간·중증도·진료 우선순위·체류시간을 관리합니다.Manages wait time, acuity, triage priority, and length of stay.
수술방 배정·회전율·지연·장비/인력 사용을 최적화합니다.Optimizes room assignment, turnover, delays, and resource use.
중환자 병상·장비·의료진 리소스와 전실/전원 흐름을 예측합니다.Forecasts ICU beds, equipment, staff, and transfer flow.
전 부문 데이터를 통합해 병원 단위 자원 배분과 운영 의사결정을 지원합니다.Integrates all data to support hospital-wide resource allocation and decisions.
검사실의 미래를 함께 만들어가세요 Build the Future of Clinical Laboratories
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