Hospital Operations AI

자동화는 여기까지.
이제 더 멀리 갑니다.
Automation Got You Here.
We'll Take You Further.

평시의 운영 지능을
위기에서도 그대로.
Everyday operational intelligence,
sustained through crisis.

RONDHealth는 병원 운영 데이터를 AI 디지털트윈으로 재현해 병목과 지연을 예측하고, 재난·위기 상황에서도 평시와 동일한 운영 역량을 유지합니다. RONDHealth recreates hospital operations as an AI digital twin — predicting bottlenecks and delays, and sustaining peacetime operational capacity even in a crisis.

Reactive Ops · 사후 대응After the fact
검사 대기열 · TATTest queue · TAT
TAT 초과 · ALERTTAT exceeded · ALERT
임계 TATTarget TAT
초과 구간Exceeded
경보 알림Alert fires
수동 재배치Manual reassignment
임시 해소Temporary relief

문제가 생긴 뒤에야 움직입니다 You only move after it breaks

과거 데이터로 오늘을 운영하는 구조 Running today's operations on yesterday's data

TAT 초과율TAT exceedance
10%+
목표 TAT 60분 초과
연 137만 건 발생
Beyond the 60-min target TAT
1.37M cases per year
연간 운영 손실Annual operating loss
5.8억+00M+
초과 인력 투입 비용
단일 상급종합병원 기준
Cost of surge staffing
per single tertiary hospital
영향 검체Affected specimens
1370K
연간 TAT 초과 검체
국내 상급종합병원 운영 데이터
TAT-exceeding specimens per year
Domestic tertiary hospital data
RONDLab™·Digital Twin
RONDLab™ · Digital Twin

문제가 생기기 전에. Before it breaks.

TAT Forecast
TAT 예측TAT prediction
Demand
수요 예측Demand forecast
Auto-resolve
병목 자가해소Bottleneck auto-resolve
RONDLab™ 핵심 기능RONDLab™ core capabilities
01 · Track
검체 흐름 실시간 재현Real-time specimen flow
검체의 이동경로·대기상태·처리단계를 실시간으로 시각화합니다.Visualizes specimen routes, wait states and processing stages in real time.
02 · Predict
병목 · TAT 지연 예측Bottleneck & TAT prediction
장비 부하와 대기열 패턴을 분석해 병목 구간을 선제적으로 식별합니다.Analyzes equipment load and queue patterns to identify bottlenecks in advance.
03 · Optimize
최적 운영 전략 제안Optimal operating strategy
검체 경로와 자원 배분을 시뮬레이션해 TAT 개선 전략을 제안합니다.Simulates routes and resource allocation to recommend TAT-improving strategies.
Live Operations

검사실 운영이
한눈에 보입니다.
Lab operations,
at a single glance.

RONDLab™은 실시간 대시보드와 레이아웃 기반 시뮬레이터를 제공합니다. RONDLab™ provides a real-time dashboard and a layout-based simulator.

알림Alerts
원심분리기 지연Centrifuge delay
검사실 운영 대시보드Lab operations dashboard PAR ACTIVE
Avg TAT
16.6 min
▼ 50.9%
검체Samples
10,000
Module 3–5
TAT Ratio
12.92
▼ vs 24.48
달성률Target rate
100%
▲ vs 90.3%
TAT Trend · PAR
장비 가동률Equipment utilization
ANLZ98%
CENT87%
SORT100%
AUTO74%
MODEL디지털트윈 모델 업데이트 적용Digital twin model updated2.1s
OK7,412완료Completed
PR1,286처리 중Processing
WT964대기Waiting
BL338지연Blocked
검체별 이동 경로 · 처리 상태Specimen route & status
전체 10,000All 10,000 완료 7,412Done 7,412 처리 중 1,286Running 1,286 대기 964Waiting 964 지연 338Blocked 338
검체 IDSpecimen ID 현재 위치Location 실제 TATActual TAT 예상 TATEst. TAT 대기 비율Wait ratio 진행률Progress 상태Status
S-0031Centrifuge12.0 min16.6 min31%처리중Running
S-0032Sysmex XN #18.4 min16.6 min58%대기Waiting
S-0029RSM #315.2 min15.2 min18%완료Done
S-0033Interface Station2.1 min17.1 min12%처리중Running
S-0028Decapper21.8 min16.9 min67%지연Blocked
S-0035AU5822 #A6.7 min15.8 min24%처리중Running
SORT소터 · S-0042 경로 재계산Sorter · S-0042 route recomputed1.3s
전략Strategy GREEDYLOOK_AHEADPAR
배속Speed 10×60×
▶ Run
레일 맵 2D · 검체 흐름 시뮬레이션2D rail map · specimen flow simulation
IN 접수 / OUT 완료IN receive / OUT complete
Analyzer (E)
레일 · 진행 방향Rail · flow direction
검체Specimen
SIMWhat-if 시나리오 실행 중 · PAR 알고리즘 · 10,000 검체Running what-if scenario · PAR algorithm · 10,000 specimenslive
338지연 검체Delayed
4.7 min평균 대기Avg wait
28%대기 비율Wait ratio
86%가동률Utilization
Pipeline
Pre-Analytic Analysis Post-Analytic 병목: CentrifugeBottleneck: Centrifuge
구역 히트맵 · 장비 부하Zone heatmap · equipment load
Centrifuge
94%
Sysmex XN #1
81%
AU5822 #A
67%
DxH 900 #1
58%
Decapper
44%
Triage
39%
RSM #1
26%
POCT
18%
실물 vs 트윈 비교Actual vs twin
트윈 예측 TATTwin predicted TAT
16.6 min
실측 대비 2.4% 오차2.4% vs actual
트윈 예측 처리량Twin predicted throughput
1,734 /hr
실측 대비 1.8% 오차1.8% vs actual
단계별 소요시간Stage duration
접수Receive2.1m
원심분리Centrifuge7.4m
분석Analyze4.2m
보고Report2.9m
병목 구간Bottleneck
CRITICAL
원심분리기 #2 · 대기열 누적Centrifuge #2 · queue buildup
RECOMMENDATION
우선검체 재배분 → TAT 5.2분 단축Rebalance priority samples → TAT −5.2 min
ANLZ병목 원인 분석 완료 · 권고안 생성Bottleneck analysis complete · recommendation generated0.9s
Traction

알고리즘이
결과로 증명합니다.
The algorithm
proves itself in results.

실제 검사실 운영 데이터 기반 시뮬레이션. PAR 알고리즘은 기존 대비 TAT를 50.9% 단축합니다. Simulated on real lab operations data. The PAR algorithm cuts TAT by 50.9% versus baseline.

검증 범위: 실제 검사실 운영 데이터를 반영한 10,000개 검체·3–5개 모듈 시뮬레이션. PAR(Predictive Adaptive Routing)을 규칙 기반 Greedy 라우팅과 비교한 운영 시뮬레이션 결과이며, 임상 치료 효과를 의미하지 않습니다. Validation scope: an operations simulation of 10,000 specimens across 3–5 modules using real laboratory operations data. PAR (Predictive Adaptive Routing) was compared with rule-based Greedy routing; these are operational simulation results, not clinical treatment outcomes.
평균 TAT
감소
Avg TAT
reduction
목표 TAT
달성률 증가
Target TAT
achievement
전체 가동
시간 감소
Total runtime
reduction
평균 TAT
ratio 감소
Avg TAT ratio
reduction
4가지 지표를 통합한
ROND Index
Composite of 4 metrics
ROND Index
26.9%
개선improvement
Random
Optimization
+AI (PAR)
지식재산권Intellectual property
등록특허 제10-2961798호 특허공보
검사실 운영 자동화를 위한 워크플로우 최적화 방법 및 시스템Workflow optimization method and system for laboratory operations automation
등록특허 제10-2961798호 · 등록일 2026.04.30Reg. No. 10-2961798 · Registered Apr 30, 2026
Service Phases

어떻게 시작하나요. How do we start?

무료 진단에서 시작해 단계적으로 구축합니다. Start with a free diagnostic, then build in stages.

Phase 1 · 무료Free
사전진단 컨설팅Pre-diagnostic consulting
운영 로그를 분석해 병목 구간과 개선 가능성을 리포트로 제공합니다.We analyze operations logs and deliver a report on bottlenecks and improvement potential.
기간Duration1주일1 week
비용Cost무료Free
Phase 2
양방향 디지털트윈Bidirectional digital twin
실시간 서버 연동, 2D 디지털트윈 구축, TAT 모니터링, What-if 시뮬레이션.Live server integration, 2D digital twin, TAT monitoring, what-if simulation.
기간Duration1개월1 month
Phase 3
3D + AI 자율최적화3D + AI autonomous optimization
3D 디지털트윈, AI 자율 최적화, 장비 수명 예측.3D digital twin, AI autonomous optimization, equipment lifetime forecasting.
기간Duration2개월2 months
Vision

Lab에서 시작해
Hospital 전체로.
From the Lab to the
whole Hospital.

각 모듈의 운영 데이터가 누적되어 병원 전체의 World Model로 성장합니다. Operational data from each module accumulates into a World Model of the entire hospital.

현재 진행 중In progress
Lab
검사실Clinical laboratory
TAT 병목 예측TAT bottleneck forecasting
검체 경로 최적화Specimen route optimization
장비 부하 모니터링Equipment load monitoring
ER
응급실Emergency room
중증도 분류 최적화Triage optimization
대기시간 예측Wait-time prediction
체류시간 단축Shorter length of stay
OR
수술실Operating room
수술방 배정 최적화Room assignment
회전율 향상Higher turnover
지연 예측Delay prediction
ICU
중환자실Intensive care unit
중환자 병상 관리ICU bed management
전실·전원 최적화Transfer optimization
의료진 리소스 배분Staff allocation
Hospital
병원 통합Hospital-wide
환자 동선 통합 추적Unified patient-flow tracking
전체 자원 배분Hospital-wide allocation
평시 흐름·자원 최적화Everyday optimization
재난시 감염병·응급 대응Crisis & surge response
Crisis Readiness
평시에 구축해야 위기에 작동합니다. It only works in a crisis if you build it in peacetime.

감염병, 대형 재난, 응급 폭증 상황에서도 평시 운영 역량을 유지하려면 데이터와 시뮬레이션 기반이 미리 갖춰져 있어야 합니다. RONDHealth는 일상의 최적화와 위기의 대응력을 동시에 만듭니다. Sustaining operational capacity through outbreaks, disasters and emergency surges requires the data and simulation foundation to already be in place. RONDHealth builds everyday optimization and crisis resilience at the same time.

RONDLab™은 RONDHealth가 만드는 Hospital Digital Twin의 첫 번째 제품입니다. RONDLab™ is the first product of the Hospital Digital Twin that RONDHealth is building.
각 모듈의 운영 데이터가 누적되어 병원 전체의 World Model로 성장합니다. Operational data from each module accumulates into a World Model of the entire hospital.

병원 운영의 다음을
함께 만듭니다.
Let's build what's next
in hospital operations.

병원 도입, 공동연구, 기술 파트너십 — 어떤 논의든 환영합니다. Hospital adoption, joint research, technology partnerships — we're open to every conversation.

sarah@rondcorp.com